Nariai
Dr. Sergio Jofre, direktorius [s.jofre@mruuni.eu]
ORCID, Google Scholar, LinkedIn
Dr. Sergio Jofre yra įgijęs aplinkos inžinerijos daktaro laipsnį Osakos universitete (Japonijoje) ir išsilavinimą inžinerijos, jūrų, gamtos ir socialinių mokslų srityse. Per daugiau nei du dešimtmečius trukusį darbą tarptautinėje akademinėje bendruomenėje ir pramonėje, jis įgijo neįkainojamą tarpkultūrinę patirtį įvairiose Amerikos, Azijos ir Europos šalyse, kas taip pat sustiprino jo susidomėjimą globaliomis ir sudėtingomis šiuolaikinėmis problemomis. Jo tyrimų metodas integruoja inžinerijos, ekologijos, sistemų teorijos, projektavimo, inovacijų sistemų, technologijų plėtros ir strateginio valdymo bei sprendimų priėmimo principus, koncepcijas bei metodus. Jo atlikti naujausi tyrimai nagrinėja kylančių sudėtingų žmogaus aplinkos technologijų tarpusavio priklausomybių ir elgesio priežastis bei pasekmes visuomenės skaitmeninėje transformacijoje.
Profesionalios konsultacijos:
Mielai palaikysiu jūsų organizacijos ar įmonės mokslinių tyrimų ir plėtros veiklą inovacijų, technologijų plėtros, strateginio valdymo, sudėtingų sistemų ir problemų, ekologinio projektavimo ir išteklių cikliškumo srityse. Nuoširdžiai kviečiu akademines ir mokslinių tyrimų įstaigas užmegzti bendradarbiavimą plačioje skaitmeninės transformacijos ir žmogaus, aplinkos bei technologijų srityse.
Dr. Inzamam Mashood Nasir, vyr. mokslo darbuotojas [inzamam.nasir@mruni.eu]
ORCID, Google Scholar, LinkedIn
Dr. Inzamam Mashood Nasir yra Mykolo Romerio universiteto (MRU) vyr. mokslo darbuotojas. Jo atliekami tyrimai skirti medicininiam vaizdavimui, paaiškinamam dirbtiniam intelektui ir patikimiems gilaus mokymosi metodams, reikalingiems klinikinių sprendimų priėmimui. Jis įgijo daktaro laipsnį COMSATS universitete (Pakistane). Dr. Inzamam aktyviai dalyvauja tarpdisciplininiuose tyrimuose, jungiančiuose dirbtinį intelektą su sveikatos priežiūros taikymais, ypatingą dėmesį skiriant patikimumui, interpretuojamumui ir klinikiniam aktualumui. Jis bendradarbiavo su tyrėjais iš įvairių institucijų ir šalių bei prisidėjo prie teorinių ir taikomųjų tyrimų, publikuojant recenzuojamus žurnalus. Laikui bėgant, bendradarbiaudamas su tyrėjais iš kitų šalių ir nuolat spręsdamas sudėtingas realaus pasaulio problemas, jis įgijo stiprią tarpdisciplininę patirtį.
Profesionalios konsultacijos:
Teikiu konsultacijas (akademinės bendruomenės ir pramonės sąsajoje) medicininio vaizdavimo, paaiškinamo dirbtinio intelekto ir pažangių gilaus mokymosi sistemų srityse. Mano paslaugos apima dirbtinio intelekto modelių, skirtų realiai sveikatos priežiūrai ir saugos paraiškoms, projektavimą, optimizavimą ir patvirtinimą, daugiausia dėmesio skiriant patikimumui, interpretuojamumui ir reguliavimą atitinkančiam vertinimui. Taip pat padedu pramonės ir akademiniams partneriams atliekant eksperimentinę lyginamąją analizę, perduodant technologijas ir rengiant aukštos kokybės mokslinius leidinius bei konkurencingus tyrimų pasiūlymus.
Dr. Ahsan Waqar, vyr. mokslo darbuotojas, lektorius [ahsanwaqar@mruni.eu]
ORCID, Google Scholar, LinkedIn
Dr. Ahsan Waqar yra vienas iš 2 % geriausių pasaulio mokslininkų (Stanfordo universiteto „Elsevier“ reitingas) ir yra įgijęs daktaro laipsnį (specializacija – skaitmeninė rizika, sauga ir našumas sudėtingoms sociotechninėms sistemoms). Jo akademinė sritis apima inžineriją ir vadybą, daugiausia dėmesio skiriant skaitmeninimui, įskaitant dirbtinį intelektą, blokų grandinę (angl. blockchain), daiktų internetą (angl. Internet of Things – IoT), informacinį pastato modeliavimą (angl. building Information Modeling – BIM) ir neurolingvistinį programavimą (angl. natural language processing – NLP). Jis yra daugiau nei 110 recenzuojamų publikacijų pirmaujančiuose tarptautiniuose žurnaluose autorius, o jo tyrimai apima dirbtiniu intelektu pagrįstas sprendimų palaikymo sistemas, blokų grandine pagrįstą skaitmeninį valdymą, duomenimis pagrįstą saugos ir rizikos analizę, daiktų internetu pagrįstas stebėjimo platformas ir neurolingvistiniu programavimu pagrįstą žinių išgavimą. Dabartiniai jo tyrimai sutelkti į žmogų orientuotas skaitmenines sistemas ir žmogaus, aplinkos ir technologijų (HET) sąveikos dinamiką sudėtingoje ir saugioje, kritinėje aplinkoje.
Profesionalios konsultacijos:
Dr. Ahsan Waqar teikia tyrimų konsultacijas akademiniams ir pramonės projektams, daugiausia dėmesio skirdamas statybos ir infrastruktūros sistemų skaitmeninei transformacijai naudojant dirbtinį intelektą, BIM, daiktų internetą (angl. IoT), blokų grandinę (angl. blockchain), skaitmeninių dvynių (angl. Digital Twin) technologijas. Taip pat apima rizikos ir saugos valdymą, sprendimų palaikymo sistemas ir tvarios statybos strategijas. Jis vertina bendradarbiavimą dėl mokslinių tyrimų, finansuojamus projektų pasiūlymus ir pramonės bei akademinės bendruomenės partnerystę skaitmeninės statybos, išmaniosios infrastruktūros ir žmogaus, aplinkos ir technologijų (HET) sistemų srityse.
Dr. Mir Hassan, Senior Researcher [mir.hassan@mruni.eu]
ORCID, Google Scholar, LinkedIn, Personal Webpage
Dr. Mir Hassan yra įgijęs informacinių ir ryšių technologijų daktaro laipsnį ir yra atlikęs daug mokslinių tyrimų dirbtinio intelekto, paskirstyto intelekto ir federuoto mokymosi srityse, taip pat įgijęs nemažai žinių kompiuterių architektūros ir įterptųjų daiktų interneto (angl. IoT) sistemų srityse. Pagrindiniai atliekami tyrimai sutelkti į keičiamą mastelį ir patikimą paskirstytą intelektą, derinant federuotą mokymąsi ir agentinį dirbtinį intelektą, siekiant užtikrinti autonominį, privatumą saugantį ir komunikacijos požiūriu efektyvų mokymąsi nevienalytėje ir ribotų išteklių aplinkoje. Jo darbai sprendžia tokius iššūkius kaip sistemos heterogeniškumas, senėjimas, patikimumas ir saugus agregavimas, taikant išmaniąsias pramonės šakas, belaidžio ryšio jutiklius, sveikatos priežiūros sistemas ir kibernetines-fizines sistemas. Jis pasiūlė keletą naujų federuoto mokymosi sistemų ir daug publikavo žinomuose tarptautiniuose žurnaluose ir konferencijose. Jis prisidėjo prie „Horizon Europe“ SUSTAIn projekto ir dirbo su patikimais dirbtinio intelekto sprendimais tvariam ir pramoniniam pritaikymui. Jis taip pat buvo magistrantūros studentų darbų vadovas ir dėstė bakalauro bei magistro lygio kursus dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi, kompiuterių architektūros ir paskirstytų sistemų srityse. Jis taip pat yra „EIT Digital“ švietimo portalo dėstytojas, kur dėsto patikimo Dirbtinio intelekto etiką ir Įvadą į emocijų dirbtinį intelektą. Šiuo metu jis kuria nedidelę tyrimų grupę, skirtą federuotam ir agentiniam paskirstytam intelektui, integruojant mokslinius tyrimus, mokymą ir taikomąjį bendradarbiavimą sveikatos priežiūros ir išmaniosios pramonės srityse.
Profesionalios konsultacijos:
Teikiu mokslines ir technines konsultacijas dirbtinio intelekto, skirto medicinos ir sveikatos priežiūros sistemoms bei dirbtinio intelekto pagrįstų sprendimų, skirtų išmaniosios pramonės problemoms, srityse, daugiausia dėmesio skirdamas federuotam mokymuisi, paskirstytam ir agentiniam intelektui, periferiniam dirbtiniam intelektui ir įterptosioms sistemoms. Mano paslaugos apima paskirstytų ir federuotų dirbtinio intelekto sistemų projektavimą ir vertinimą, saugias ir komunikacijos požiūriu efektyvias mokymosi strategijas, eksperimentinę lyginamąją analizę ir paramą taikomųjų tyrimų projektams, technologijų perdavimą ir konkurencingų „Horizon Europe“ pasiūlymų bei aukštos kokybės mokslinių publikacijų rengimą.