Darbuotojų kvalifikacijos kėlimas - MRU

Darbuotojų kvalifikacijos kėlimas

Artėjantys mokymai darbuotojams 

10.06 d. 14.00-17.00 val. Neuroįvairovės samprata: neuroskirtingi studentai aukštajame moksle. Lekt. Barbora Suisse ir Jurgita Žalgirytė-Skurdenienė*

10.07 d. 9:00-11:00 val.  Skaitmeninis istorijos pasakojimas: lyčių ir įvairovės dimensijos integravimas į studijas. Lekt. Laura Lapinskė*

10.07 d. 13:00-15:00 val. Studentų įtraukimas per DI. Lekt. Dr. Aistė Ragauskaitė*

10.08 d. 9:00-11:00 val. Formuojamasis vertinimas lankomumui. Lekt. Prof. dr. Aušra Rutkienė*

10.10 d. Praktinės DI dirbtuvės dėstytojams pagal išankstinę registraciją. Lekt. Elijas Šležas*

10:00 – 11:30 val. Etika ir patikimumas: DI etikos klausimai, patikimumas, akademinis sąžiningumas ir priemonės

12:00 – 13:30 val. Pažangūs įrankiai: Papildomos DI galimybės ir įrankiai dėstytojams.

14:00-15:30 val. Paskaitų transkripcija: DI pagrindu veikiančios paskaitų užrašymo galimybės.

10.13 d. 9:00-11:00 val. Pagrindiniai reikalavimai kompiuteriu rengiamiems tekstams. Lekt. Dr. Joris Kazlauskas*

10.14 d. 9:00-11:00 val. Kaip parengti kokybišką mokslišką publikaciją? Lekt. Prof. habil. dr. Albertas Skurvydas*

10.14 d. 13:00-15:00 val. Laiko valdymas studijų procese. Lekt. Danguolė Kraskauskienė*

10.15 d. 9:00-11:00 val. Kaip atpažinti pseudomokslą. Lekt. Dr. Gabrielius Edvinas Klimenka*

10.15 d. 13:00-15:00 val. Dalyko struktūravimas ir komunikacija su studentais. Lekt. Austėja Pečiurienė*

10.16 d. 9:00-11:00 val. „Genially“ – pabėgimo kambarių kūrimas. Lekt. Dr. Aistė Ragauskaitė*

10.16 d. 14.00-15.30 val. Atvirtos praktinės dirbtuvės: DI užklausų kūrimas. Lekt. Dovydas Zavadskis*

10.17 d. Praktinės DI dirbtuvės dėstytojams pagal išankstinę registraciją. Lekt. Elijas Šležas*

10:00 – 11:30 val. Virtualūs asistentai: Virtualių asistentų integravimas į kursus.

12:00-13:30 val. Užbaigimas ir ateities tendencijos: DI integravimas į dėstymo praktiką, apibendrinimas ir ateities tendencijos socialiniuose moksluose bei aukštajame moksle.

10.20 d. 9:00-11:00 val. Lietuvių kalbos rašybos aktualijos. Lekt. Dr. Joris Kazlauskas*

10.21 d. 14:00-17:15 val. Studijų pritaikymas studentams su regos negalia. Lekt. Laura Martinkutė*

10.22 d. 9:00-11:00 val. Užduočių ir paskaitų planavimas kitose erdvėse: mokymasis už auditorijos ribų. Lekt. Doc. dr. Ilona Tandzegolskienė-Bielaglovė*

10.23 d. 14:00-17:00 val. Universalaus dizaino principų taikymas kuriant įtraukią aplinką asmenims su negalia. Lekt. Lina Garbenčiūtė*

10.23 d.  11:00-13:00 val. Studijų praturtinimas kūrybiškais sprendimais. Lekt. Doc. dr. Odeta Norkutė, doc. dr. Eglė Stasiūnaitienė* 

10.24 d. Praktinės DI dirbtuvės mokslo darbuotojams pagal išankstinę registraciją. Lekt. Elijas Šležas*

10:00 – 11:30 val. Įvadas į Dirbtinį Intelektą (DI) moksliniuose tyrimuose: galimybės ir iššūkiai socialiniuose moksluose.

12:00-13:30 val. Išmanioji literatūros paieška ir analizė su DI įrankiais. 

10.27 d. 9:00-11:00 val. Lietuvių kalbos skyrybos aktualijos. Lekt. Dr. Joris Kazlauskas*

10. 27 d. 13:00-15:00 val. Baigiamojo darbo rengimo procesas be streso – misija įmanoma. Lekt. Austėja Pečiurienė*

10.28 d. 13:15-15:15 val. Z kartos mokymo(si) būdai: metodai, strategijos, turinio pritaikymas skaitmeninės kartos studentam. Lekt. Doc. dr. Odeta Norkutė, doc. dr. Eglė Stasiūnaitienė, dr. Tetiana Ponomarenko*

10.29 d. 9:00-13:00 val. Inovatyvūs studijavimo metodai: probleminis mokymas, fenomenu pagrįstas mokymas, į studentą (besimokantįjį) sutelktas mokymasis, patyriminis mokymasis, tyrimais pagrįstas mokymasis 1 dalis. Lekt. Doc. dr. Ilona Tandzegolskienė-Bielaglovė*

10.30 d. 9:00-13:00 val. Inovatyvūs studijavimo metodai: probleminis mokymas, fenomenu pagrįstas mokymas, į studentą (besimokantįjį) sutelktas mokymasis, patyriminis mokymasis, tyrimais pagrįstas mokymasis 2 dalis Lekt. Doc. dr. Ilona Tandzegolskienė-Bielaglovė*

10.30 d. 14.00-15.30 val. Atviros praktinės dirbtuvės: NotebookLM. Lekt. Dovydas Zavadskis*

10.31 d. Praktinės DI dirbtuvės mokslo darbuotojams pagal išankstinę registraciją. Lekt. Elijas Šležas*

10:00 – 11:30 val. Kokybinių duomenų analizė naudojant DI

12:00-13:30 val. Kiekybinių duomenų analizė ir vizualizacija su DI

 

*Projektas finansuojamas pagal:
2021–2027 m. Europos Sąjungos investicijų programos veiksmų priemonę.

Jei turite klausimų, susijusių su MRU darbuotojams skirtais mokymais, kviečiame kreiptis į Martyną Jaskelevičienę el. paštu m.jaskeleviciene@mruni.eu.